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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

商务智能技术与应用培训
商务智能技术与应用培训
课程描述
本课程介绍了商务智能(数据仓库、OLAP、数据挖掘)基本理论和实际应用技术。重点介绍了数据仓库技术、多维数据模型技术、以及数据挖掘原理与应用,课程还介绍了数据挖掘在行业中的应用状况、案例与主流工具。
课程目标
完成此门课程,学员将具备以下能力:
• 了解商务智能基本理论
• 了解数据仓库概念和技术
• 了解多维数据模型技术及OLAP理论及工具
• 了解数据挖掘常用算法及应用场合
• 了解商务智能领域主流产品及工具
• 能够运用本课所学知识,使用商务智能技术辅助业务分析
培训对象
本课程是为有兴趣建立或理解商务智能系统,包括决策支持系统、联机分析处理OLAP、数据挖掘的技术人员而开发的培训。也适用于业务人员及市场人员。

课程安排
商务智能概述
商务智能简介
商务智能应用领域
商务智能发展前景
示例:
数据仓库概述 
数据仓库的体系架构
面向主题
数据粒度
数据仓库的应用领域和案例分析
常用数据仓库产品介绍
元数据管理与ETL概述
多维数据技术
数据仓库与数据模型
维度表与事实表
星型模式/雪花模式/事实星座模式
联机分析处理OLAP概述
OLAP的前端分析策略
实验:使用OLAP工具建立及浏览多维数据集
数据挖掘简介
数据挖掘系统的分类
数据挖掘中的数据预处理
常用数据挖掘算法与应用
数据挖掘过程CRISP-DM简介
实例:使用数据挖掘工具Clementine进行数据挖掘建模
课程回顾与总结


 


 
 


 


 






 


 


 



 






 



 
 



 


 













 

 

 

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