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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

课程一、 SPSS 基础培训和统计基础
  培训对象
业务分析师,考虑购买SPSS for Windows 的人员
  必要技能
  Windows操作技能
  培训内容
  1.SPSS软件及统计分析方法论简介
  2. 统计分析方法论应用:一个调查研究的实例
  3. SPSS for Windows简介
  4. 数据输入与建立
  数据文件获取:Excel、制表符分隔文件和其它各种ASCII文本文件,数据库数据等各种格式数据的读取;
  数据文件的建立:变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等的处理方式,收集数据时的错误和误差
  一些节省时间的特性:数据模板、数据字典等 
  5. 数据管理与变换
  数据分段
  衍生变量
  变量重新编码 
  6. SPSS统计图表和报表展示:
  饼图、直方图、三维直方图、散点图、条型图、折线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图、Q-Q图、P-P图、控制图等
  7. 交叉表分析方法及SPSS实现:
  交叉列表的分析对象、解决的问题,应用SPSS实现交叉列表分析 
  8. 多选题变量分析及SPSS实现
  多选题变量的编码形式、分析指标;多选题变量的建立、频数分析、交叉列表分析;多选题变量的探索性分析 
  9. 打印与存储输出
  增加变量与值标签
  打开 Excel、DBase 和固定格式的ASCII文件
  选择合适的统计学方法
  饼图、直方图、散点图
  培训目
  的及效果
  培训人员能够使用SPSS进行简单的数据统计分析操作。
 
课程二、 SPSS 中级培训
  培训对象
经常使用SPSS,并希望了解软件使用的最有效的方式的用户
  必要技能
  经过SPSS 基础培训
  培训内容
  1. 高级数据修改:
  过滤和选择案例
  Do if …Else if
  字符串函数
  处理日期变量
  日期和字符串函数的结合使用 
  2. 文件管理:
  合并文件
  数据聚合
  拆分文件 
  3. SPSS编程:
  Syntax命令编程及Production Mode来自动化SPSS 包括语法规则、语法文件的构建、及运行方式 
  4. 一些实用特性举例
  保存变量子集
  Utilities(实用程序):定义和使用变量子集
  标识重复个案
  数据流程化校验 
  5. 枢轴表编辑器的用户化输出
  6. 移动 SPSS 结果到其它软件
  7. 运行SPSS的不同形式
  培训目
  的及效果
  培训人员能够有效地使用SPSS来进行较为复杂的数据处理。
 
课程三、 SPSS高级培训 (一)
  培训对象
想学习SPSS的统计功能,扩展适当统计过程的背景知识的用户
  必要技能
  初级、中级SPSS培训, 基本的统计学知识,包括基本统计分析、方差分析、因子分析、主成份、回归分析等
  培训内容
  1. 抽样方案设计:如何确定样本及样本大小影响
  2. 数据描述
  数据的图形描述方法
  数据的描述的数值方法
  异常值探查
  描述分类数据:
  分组比较:分类数据
  探索性数据分析:区间尺度数据
  3. 假设检验
  假设检验的基本思想、概念、基本步骤
  组间的均值差异:简单情况
  方差的齐性检验
  单样本均值检验
  独立样本均值比较
  配对样本均值比较 
  4. 方差分析
  单因素方差分析
  方差分析中的多重比较
  因素水平影响程度的对比设计及检验
  多因素方差分析
  协方差分析简介
  5. 相关性分析
  相关分析基本方法简介
  变量之间的关系
  相关分析基本方法简介
  Person相关系数的计算及检验
  偏相关分析 
  6. 回归分析初阶
  一元线性回归分析简介:回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标
  一元线性回归分析实例
  回归诊断 
  7. 双变量画图和统计
  8. 非参数检验
  9. 方差分析:
  组间的均值差异II: 单因素 ANOVA 
  组间的均值差异 III: 两因素 ANOVA 
  方差分析中的多重比较
  因素水平影响程度的对比设计及检验
  多因素方差分析
  协方差分析简介 
  11. 回归分析简介
  线性回归分析简介:回归方程的假定条件、分析步骤、常用指标一元线性回归分析实例
  回归诊断 
  12. 数据降维技术
  主成份分析简介
  因子分析简介
  聚类分析简介
  13. 检验数据分布的正态性
  14. 多元均值的推断
  培训目
  的及效果
  培训人员能够使用SPSS进行基本数据分析和操作,能解释统计结果。
 
 
课程四、 SPSS高级培训 (二)
  培训对象
有使用SPSS for Windows的经验, 坚实的统计学基础
  必要技能
  经过SPSS for Windows初中级及统计分析培训
  培训内容
  1. 多元线性回归
  多元线性回归简介:回归方程及系数的检验、自变量筛选方法
  多元线性回归:SPSS实现
  多重共线性问题
  逐步回归分析
  回归诊断 
  2. Logistic回归
  Logistic 回归简介:应用背景、、回归模型、模型的评价指标等
  Logistic回归:SPSS实现
  回归系数的检验
  回归系数的解释
  累积Logistic回归简介
  累积Logistic回归:SPSS实现
  多项logistic回归简介
  多项Logistic回归:SPSS实现 
  3. 聚类分析
  聚类分析简介:基本目标、应用领域、基本思想、主要方法
  系统聚类方法简介
  系统聚类分析实例
  非系统聚类方法,Two-Step聚类、K均值聚类方法简介
  非系统聚类方法分析实例 
  4. 判别分析
  判别分析简介:基本目标、与聚类分析区别、常用方法
  判别分析应用实例 
  5. 数据降维技术
  因子分析:问题背景、目的、分析的原则、基本思想、因子分析模型
  主成份分析简介:指导思想、目的、与因子分析区别
  因子/主成份个数的确定
  因子旋转
  因子得分
  注意事项及应用建议
  因子/主成分分析应用实例 
  6. 生存分析
  生存分析简介:问题背景、基本概念与有关的统计问题、常用分析方法
  Kaplan- Meier及Life table方法原理
  Kaplan-Meier分析实例
  Cox回归原理
  Cox回归分析实例
  带着随时间变化协变量的Cox回归 
  7. 高级方差分析
  MANOVA( 多变量方差分析):问题背景、原理、分析实例
  重复测量方差分析:问题背景、原理、分析实例
  8. 时间序列分析简介
  培训目
  的及效果
  培训人员能够使用SPSS回归技术分析、聚类分析、方差分析和时间序列分析等来解决实际问题。
 
课程五、 SPSS 高级培训(三):时间序列分析
  培训对象
更有效地使用SPSS预测功能的用户。
  必要技能
  初中级SPSS for Windows培训。 对回归分析的基本理解。
  培训内容
  时间序列介绍
  预测基础
  平滑时间序列数据
  时间序列数据的离群值和误差
  使用Expert Modeler自动预测
  评估模型性能
  时间序列数据的拟合曲线
  时间序列数据的回归分析
  指数光滑模型
  ARIMA 模型
  应用一个模型到新数据
  季节性分解
  季节性建模
  干涉分析
  ARIMA中的转移函数
  培训目
  的及效果
  培训人员能够使用SPSS Trends(时间序列分析)等来解决实际的预测问题。
 


 





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