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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 
  1. GPU通用计算培训
      GPU通用计算培训
    课程大纲:
    1、流式体系结构和技术趋势
    技术趋势 
    高性能计算的关键 
    流式计算 
    未来和挑战 
    2、GeForce6系列GPU的体系结构 
    GPU如何适合于整体计算系统 
    整体系统体系结构 
    GPU特性 
    性能
    达到最佳性能 
    3、把计算概念映射到GPU
    数据并行的重要性 
    GPU计算资源清单 
    CPU-GPU类比
    从类比到实现
    一个简单的例子
    4、尝试GPU计算
    选择快速算法
    了解浮点
    实现散列
    5、在GPU上实现高效的并行数据结构
    流式编程
    GPU存储器模型
    基于GPU的数据结构 
    性能考虑
    6、GPU流程控制习惯用法
    流程控制的挑战
    基本的流程控制策略
    使用遮挡查询的数据依赖循环
    7、GPU程序优化
    数据并行计算
    计算频率
    评价和负载平衡
    8、用于GPGPU应用程序的流式缩减操作
    通过紧缩来过滤
    动机:碰撞检测
    用于细分表面的过滤

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