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数据挖掘应用(电信行业)培训

 
  班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。
  上间和地点
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
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  质量保障

       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 
  • 数据挖掘流程
    数据处理过程
    数据挖掘技术
    电信行业数据挖掘分析体系
    以客户为中心的分析体系
    以产品为中心的分析体系
    产品为中心的分析方法
    围绕竞争对手展开的分析
    数据挖掘在电信行业的应用

    培训内容:
    数据挖掘概述
    介绍数据挖掘流程
    介绍数据挖掘与数据仓库的关系
    数据分析的工作模式及数据管控原则
    介绍数据挖掘和报表/OLAP的不同
    介绍适用数据挖掘的业务问题及数据挖掘的商业价值
    辨析对数据挖掘的误解
    介绍数据挖掘的成功因素
    数据挖掘研究方向
    数据挖掘应用的热点
    数据挖掘典型工作场景
    广泛的数据挖掘业务需求
    寻找最有价值客户群体
    产品与顾客之间的关联关系
    哪些因素直接影响客户的购买行为
    查找时间曲线
    挖掘潜在客户需求
    查找业务与数据之间的联系
    找到潜在的未知和行业标准
    数据挖掘在行业中的需求
    现代企业数据挖掘需求概述
    电信行业的的数据挖掘与分析特点
    其他行业数据挖掘应用对照
    博彩行业案例分析
    金融行业案例研究
    电信行业案例分析
    数据挖掘系统数据更新与优化
    数据挖掘在电信行业的应用
    数据挖掘流程
    商业理解
    数据理解
    数据准备
    建立模型
    模型评估
    模型发布
    数据处理过程
    变量和数据
    变量的分类及类型
    数据的质量
    数据理解过程
    数据准备过程
    数据挖掘技术
    数据挖掘技术概述
    关联规则
    预测及分类技术
    聚类分析
    其他的数据挖掘方法
    数据挖掘效果的评估
    电信行业数据挖掘分析体系
    电信运营业务模型
    以客户为中心的分析体系
    以产品为中心的分析体系
    以客户为中心的分析体系
    客户获取
    客户提升
    客户成熟
    客户衰退
    客户流失
    以产品为中心的分析体系
    产品时效
    营销方式
    业务组合方式
    营销渠道
    推出时间
    资费体系
    产品为中心的分析方法
    产品相关性分析
    产品替代分析
    产品设计
    产品生命周期分析
    围绕竞争对手展开的分析
    竞争对手与己方差异分析
    竞争对手客户策反分析
    竞争对手客户与己方客户互通行为分析。
    数据挖掘电信应用
    电信客户流失
    电信客户细分
 

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