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Mahout机器学习培训

 
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
   实验设备
     ◆课时: 共5 部份,30学时
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

大纲
 




Mahout提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,很多公司会使用Mahout方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。Mahout通过使用 Apache Hadoop,可以有效地扩展到云中。被业界奉为第二代机器学习工具。此部分过后大家不仅会学习到mahout的组件而且会有项目让大家真正把它应用到工作中。
1) 介绍为什么使用它,它的前景
a) 简单介绍Mahout b) 简单介绍机器学习 c) 实例演示Mahout单机推荐程序
2) 配置安装(hadoop2.x版本的)编译安装步骤说明
a) 命令行中测试运行协同过滤概念
3) 推荐
a) 讲解基于用户的协同过滤 b) 讲解基于物品的协同过滤
4) 分类
a) 分类概念 b) 分类的应用及Mahout分类优势 c) 分类和聚类、推荐的区别 d) 分类工作原理
e) 分类中概念术语 f) 分类项目工作流 g) 如何定义预测变量 h) 线性分类器的介绍,及贝叶斯分类器
i) 决策树分类器的介绍,及随机森林分类器 j) 如何使用贝叶斯分类器和随机森林分类器的代码展示
5) 聚类
a) 聚类概念 b) 聚类步骤流程 c) 聚类中的距离测度 d) 讲解K-means聚类 e) K-means聚类算法展示
f) 聚类其他算法 g) 介绍TF-IDF h) 归一化 i) 微博聚类案例
项目实战
微博营销数据挖掘项目
使用数据来自微博平台,项目目标通过机器学习所学知识挖掘目标客户群体,找到代言人进行微博营销广告投放。
项目技术架构体系:
a) 分布式平台 Hadoop,MapReduce b) 数据采集 Flume c) 数据清洗 ETL d) 数据库 Hbase,Redis e) 机器学习 Mahout

 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................
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