曙海教育集团
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Deep Learning for Vision with Caffe培训

 
   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日
   实验设备
     ☆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

Installation

Docker
Ubuntu
RHEL / CentOS / Fedora installation
Windows
Caffe Overview

Nets, Layers, and Blobs: the anatomy of a Caffe model.
Forward / Backward: the essential computations of layered compositional models.
Loss: the task to be learned is defined by the loss.
Solver: the solver coordinates model optimization.
Layer Catalogue: the layer is the fundamental unit of modeling and computation – Caffe’s catalogue includes layers for state-of-the-art models.
Interfaces: command line, Python, and MATLAB Caffe.
Data: how to caffeinate data for model input.
Caffeinated Convolution: how Caffe computes convolutions.
New models and new code

Detection with Fast R-CNN
Sequences with LSTMs and Vision + Language with LRCN
Pixelwise prediction with FCNs
Framework design and future
Examples:

MNIST

 
  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)..............