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Hive数据仓库实践课程

 
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上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
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       1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
       2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,曙海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,曙海的证书受到广泛认可。

部份程大纲
 

互联网时代下,数据量的急剧增长,传统的数据仓库已经无法满足。Hive作为Hadoop生态圈中的数据仓库解决方案随着开源社区的快速发展而逐步成熟,慢慢的在某些场景下替代企业级数据仓库,成为各大互联网公司数据仓库建设的必选方案,可以这么说,Hive已经成为大数据数据仓库的事实标准。

       本课程将从Hive的基本概念入手,深入解析Hive的使用方式、HQL语法以及常用的仓库模式设计和Hive优化方法,并对未来Hive的发展和高级特性做一些简单介绍,并通过最后的案例实践巩固学习内容。通过本课程的学习,将能够胜任大多数互联网场景下的大数据分析和数据开发任务

第一节 Hadoop与MapReduce
1) Hive在Hadoop Ecosystem中的地位
2) Hive的版本演进与目前现状
3) 节程实践环境说明
4) 实操: Hive/Hadoop预备环境安装
第二节 Hive的基本概念与QuickStart
1) Hive的安装部署
2) Hive的基本架构
3) 启动Hive
4) Hive命令行
5) HiveServer与JDBC/ODBC
6) 实操: Hive命令行和ThriftServer基本使用
第三节 数据类型与文件格式
1) Hive支持的基本数据类型
2) Hive支持的集合数据类型
3) Hive支持的文件格式与优劣对比
第四节 HiveQL:数据定义
1) Hive数据模型
2) Database
3) Table
4) Partition
5) 自定义存储格式
6) 自定义表属性
7) 常用创建/删除/修改表语法
8) 实操: HQL 创建/删除/修改操作练习
第五节 HiveQL:数据操作
1) 加载数据(LoadData)
2) 从查询计算结果加载数据(Insert Table Select)
3) 动态分区(DynamicPartitioning)
4) CTAS(CreateTableAsSelect)
5) 导出数据
6) 实操: 练习以上数据加载计算和导出操作
第六节 HiveQL:数据查询
1) 从最简单的开始
2) Select … From
3) Where条件
4) Group By条件
5) Join
6) 排序(OrderBy/SortBy)
7) ClusterBy/DistributeBy
8) 抽样(Sampling)
9) Union
10) 实操: 练习以上各种查询语法
第七节 Hive函数与自定义函数
1) 查看与调用函数
2) 常用标准函数(UDF)
3) UDAF
4) UDTF
5) UDF/UDAF/UDTF开发
6) 实操: 练习并完成UDF Java开发的作业
第八节 Hive常用模式设计
1) 按天做Partition
2) 分桶(Bucket)
3) 压缩
4) 表Schema变更
5) 实操: 练习以上几种仓库设计模式
第九节 Hive调优
1) Hive参数说明
2) Explain查看执行计划
3) 控制Map/Reduce数
4) 并行执行
5) 推测执行
6) Join优化
7) 数据倾斜问题
8) 动态分区优化
9) 实操: 练习并理解不同优化参数下的执行逻辑
第十节 Hive新特性与其他
1) Hive on Tez
2) Hive on Spark
3) Hive与HBase集成
4) HCatalog

 

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  备案号:沪ICP备08026168号 .(2014年7月11)...................
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