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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

数据仓库培训课程大纲:

  第一部分:

  第1个主题:云计算的四大核心技术

  HDFS、MapReduce、HBase、Hive

  第2个主题:Hive集群与管理

  1、Hadoop集群的搭建

  2、Hadoop集群的监控

  3、Hadoop集群的管理

  4、集群下运行MapReduce程序

  5、安装并启动Hive

  6、测试Hive

  第3主题:Hive的命令、数据类型和文件格式

  1、Hive的CLI

  2、Hive的集合数据类型

  3、编码和模式

  第4主题:开发Hive

  1. 连接Java调试器到Hive

  2. 通过Eclipse来开发Hive代码

  3. Hive的单元测试

  第5题:HQL

  1. HQL的数据定义

  2. 使用HQL操作数据

  3. 深入HQL查询

  第6题:HQL的视图和索引

  1、HQL的视图:降低查询的复杂度和限定特定的条件

  2、HQL的索引:索引的创建和管理、定制索引

  第二部分:

  第1个主题:Hive中的函数

  1. 使用Hive中已有的函数

  2. 自定义聚合函数

  3. 自定义表生成函数

  4. 在自定义函数中访问缓存

  第2个主题:Hive的存储过程

  1、为何需要Hive中的存储过程

  2、 在后台中运行的存储过程

  3、HiveStorageHandler

  4、 存储过程的具体编写和使用

  第3个主题:Hive架构优化

  1、 降低IO负载

  2、 表的分区、动态分区

  3、 压缩

  4、分布式缓存

  第4个主题:彻底优化HQL

  1、 HQL优化的具体策略和方式

  2、 Map和Reduce

  3、数据倾斜

  4,执行计划

  第5个主题:在AWS上使用Hive

  1. 使用并管理EMR Hive集群

  2. EMR集群的详细配置

  3.持久层、元数据

  4.集群中的HDFS和S3(配置、日志等)

  第6个主题:Hive的Thrift

  1. 配置、启动、使用Thrift

  2. Thrift的管理

  3. 管理Hive Server

  4.ThriftMetaStore


 


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