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FPGA算法实现与优化技术高级培训

 
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       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):即将开课,详情请咨询客服!
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲

培训对象:
         课程适合于使用FPGA器件进行科研、教学和产品开发的工程技术人员,也适合于电子信息类相关专业领域的教师和研究生。同时,模拟、射频、DSPs以及ASIC工程师,如果对FPGA算法实现及优化技术和方法感兴趣,也能够从本课程中获益。
         学习者应该具有数字电路、计算机体系结构和数字信号处理(如采样、量化、频域处理和数字滤波等基本概念)的基本知识,具备Verilog或VHDL的基本知识。参加学习者需要具备采用Xilinx、Altera或其它FPGA厂商的工具和器件1年以上的设计经验。

工具平台:软件工具:Xilinx ISE Suite 14.4

学习目标
         本课程衔接信号处理算法的基本理论和工程实践,学习从源头创新的方法,并能将其真正在FPGA芯片上实现。学员将学会从算法和架构层面解决系统设计问题,而不仅仅从电路角度思考问题。学习后,学者将在以下几方面取得重要收获:
理解掌握基于FPGA进行数字信号处理的基本原理和关键技术;
理解掌握常用算法在FPGA上实现的原理和结构;
理解掌握常用算法的FPGA实现架构的高效变换原理和方法;
理解掌握FPGA-DSP系统的系统级设计方法和实现技术。

课程基本内容
FPGA-DSP系统的本质及其实现技术
基本DSP算法的FPGA实现
基本滤波器的FPGA实现及高级滤波器的FPGA实现技术
采样率变换技术的FPGA实现
调制解调技术的FPGA实现
离散傅立叶变换及其FPGA实现
FPGA-DSP系统级设计技术
基础实验:基本算法和滤波器的设计实现
综合实验:数字上/下变频和8 通道多相信道收发机的设计实现
只有从系统层面和概念层面均对数字信号处理达到深刻的理解,才能设计出算法先进、结构优化、性能卓越的FPGA信号处理系统。
程首先从系统层面和概念层面介绍数字信号处理系统,包括:数字系统、数字信号处理、算法的软件实现和硬件实现、编程语言和代码、体系结构和硬件逻辑、软件无线电、采样和采样定理、量化和量化误差、舍入和截断、整数和小数、原码和补码、定点数、浮点数和块浮点数等。
课程将深入学习FPGA系统结构、FPGA设计流程、FPGA时序收敛流程、Virtex-5/6/7的DSP资源、DSP算法的HDL代码及其实现结构。
课程还将完成基于System Generator的基本算法设计实验。
第1章.FPGA-DSP系统的本质及其实现技术
第2章.基本DSP算法的FPGA实现
实验1: 使用System Generator,、ISE和ChipScope工具进行DSP设计
在Mathworks Simulink环境下使用Xilinx System Generator设计实现简单的乘、加和延迟电路,后台调用ISE流程完成综合、布局布线和比特流生成,并下载到FPGA开发板上运行。
实验2: 乘法器、加法器、除法器和CORDIC的设计实现
不同种类乘法器的设计与实现:DSP48、constant coefficient、distributed、shift and add。除法器的设计与实现。使用CORDIC算法完成各种三角计算。
课程主要学习如何在FPGA上实现高效经典滤波器。主要内容包括:在FPGA上实现基本数字滤波器,通过信号流图重定时对系统结构进行改造和优化,分析FIR滤波器参数对FPGA-DSP系统结构的影响,半带滤波器、CIC滤波器、插值和抽取滤波器的FPGA实现结构,利用Xilinx提供的向导设计高性能FIR滤波器等。
学员将学会在FPGA上实现常用滤波器,掌握如何实现采样率变换,并理解如何通过优化使DSP系统在资源和性能达到最佳,体会到结构优化给系统性能和资源占用带来的巨大影响。
完成基本数字滤波器、CIC滤波器和数控振荡器的设计实验。
课程安排 
第3章.基本滤波器的FPGA实现
第4章 基于FPGA的采样率变换技术
实验3: 数字滤波器设计与实现
在Mathworks Simulink环境下使用Xilinx System Generator设计实现各类滤波器:并行和串行、流水线、多通道、低成本、插值、抽取、音频滤波器等。
实验4: CIC滤波器的设计与实现
设计实现CIC滤波器,利用CICI滤波器实现抽取和下采样。
实验5: 数控振荡器(NCO)的设计与实现
使用查找表原理设计实现一个数控振荡器,设计合适的无杂散动态范围(SFDR)和频率精度。包括使用NCO核、DDS核、CORDIC法和IIR法。
学习基于FPGA的高级滤波器设计与实现技术,包括多通道滤波器、多采样率滤波器、多通道多采样率滤波器等。第三天还将深入学习采样、带通采样、过采样和欠采样、正交采样、插值和抽取、直接数字下变频、离散傅立叶变换及其FFT实现等,以及FPGA-DSP的系统级设计技术。
学员将学习如何设计多通道滤波器,如何设计半带、插值、抽取和多相滤波器,如何分析与设计FFT系统,如何利用System Generator和CORE Generator实现高性能系统。通过学习,学员将掌握常用高级滤波器和FFT的FPGA设计和实现技术,并充分利用系统级设计工具提高设计效率和性能。
第三天还将完成数字上/下变频和8通道信道收发机的设计实验。
课程安排 
第5章.高级滤波器的FPGA实现技术
第6章.离散傅立叶变换及其FPGA实现
第7章 FPGA-DSP系统级设计技术
实验6(综合性):数字上变频的设计与实现
在Mathworks Simulink环境下使用Xilinx System Generator设计数字上变频系统。包括数字调制、采样率变换、多率滤波器、CIC滤波器和数控振荡器。
实验7(综合性):数字下变频的设计与实现
在Mathworks Simulink环境下使用Xilinx System Generator设计数字下变频系统。包括数字解调、采样率变换、多率滤波器、CIC滤波器和数控振荡器。
实验8(综合性):8通道信道收发机的设计与实现
在Mathworks Simulink环境下使用Xilinx System Generator设计实现无线通信中经常用到的8通道多相信道发射机和接收机,包括FIR模块和FFT模块等。在发射机中,该系统将8个独立基带信道调制生成一个频分复用信道。在接收机中,该系统将频分复用信道解调到8个独立的基带信道。

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