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自然语言处理培训
 
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      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 
  • 第一部分:计算机视觉入门
    掌握计算机视觉和图像处理基础知识。学会从图像数据中提取重要特征,并将深度学习技术应用在人脸关键点检测任务中。
    欢迎学习计算机视觉课程
    图像表示法和分类
    卷积过滤器和边缘检测
    特征类型和图像分割
    特征向量
    CNN 层级和特征可视化
    实战项目 1:面部关键部位检测
    第二部分:高阶计算机视觉与深度学习
    学习将深度学习的架构应用于计算机视觉相关工作中。了解如何结合 CNN 和 RNN 网络构建自动图像标注的应用。
    高级 CNN 架构
    YOLO
    RNN
    长短期记忆网络(LSTM)
    超参数
    深度学习注意力机制
    图像说明
    项目:图像说明
    选修:云计算
    实战项目 2:图像描述
    第三部分:目标检测与定位
    了解如何定位对象并随着时间的推移进行追踪。这类技术已被用于各种移动系统,如无人驾驶车导航和无人机飞行中。
    动作简介
    机器人定位
    迷你项目: 二维直方图滤波器
    卡尔曼滤波器简介
    状态与移动
    矩阵和状态变换
    即时定位与地图构建
    选修:车辆运动和微积分
    实战项目 3:地标检测和机器人跟踪 (SLAM)
    第四部分:云计算(选修)
    学习如何利用 Google Cloud 与 AWS 上的 GPU 进行机器学习和科学计算。
    用 Google Cloud 进行云计算
    用 AWS 进行云计算
    第五部分:计算机视觉与深度学习的应用(选修)
    使用其他人在 Github 上贡献的预训练模型,尝试几个非常酷的计算机视觉和深度学习应用,例如风格迁移。
    风格迁移
    DeepTraffic
    Flappy Bird
    课外图书
    第六部分:[回顾] 训练神经网络(选修)
    复习训练神经网络的基础知识,了解神经网络是如何训练的。
    前向反馈与反向传播
    训练神经网络
    通过 PyTorch 进行深度学习
    第七部分:[实战] 皮肤癌检测(选修)
    Sebastian Thrun 向我们讲述了他用卷积神经网络探测皮肤癌的开创性工作。
    项目简介
    皮肤癌与医学分类
    数据挑战
    训练神经网络
    敏感性与特异性
    癌症诊断
    ROC 曲线回顾
    可视化
    神经网络关注的是什么
    混淆矩阵
    迷你项目:皮肤科医生的人工智能
    第八部分:[实战] 文本情感分析(选修)
    在这节课中,《Grokking Deep Learning》一书的作者 Andrew Trask,将指导你一步步来运用神经网络进行情感分析。具体而言,你将构建一个神经网络,完全根据评论文本内容将影评归类为正面影评或负面影评!
    认识 Andrew Trask
    分析问题
    迷你项目 1
    迷你项目 2
    迷你项目 3
    理解神经网络中的噪音
    迷你项目 4
    迷你项目 5
    进一步减少噪音
    迷你项目 6
    分析与总结
    第九部分:更多深度学习模型(选修)
    在这节课中,《Grokking Deep Learning》一书的作者 Andrew Trask,将指导你一步步来运用神经网络进行情感分析。具体而言,你将构建一个神经网络,完全根据评论文本内容将影评归类为正面影评或负面影评!
    场景理解
    全卷积神经网络
    语义分割
    3D CNN 架构
    简介
    手势识别
    端到端学习
    实现手势识别 3D CNN
 
 
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