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机器学习与网络安全培训
 
   班级人数--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
      增加互动环节, 保障培训效果,坚持小班授课,每个班级的人数限3到5人,超过限定人数,安排到下一期进行学习。
   授课地点及时间
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦
开班时间(连续班/晚班/周末班):即将开课,详情请咨询客服!
   课时
     ◆资深工程师授课
        
        ☆注重质量 ☆边讲边练

        ☆若学员成绩达到合格及以上水平,将获得免费推荐工作的机会
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   质量以及保障

      ☆ 1、如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
      ☆ 2、在课程结束之后,授课老师会留给学员手机和E-mail,免费提供半年的课程技术支持,以便保证培训后的继续消化;
      ☆3、合格的学员可享受免费推荐就业机会。
      ☆4、合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。

课程大纲
 

机器学习基础介绍——支持向量机、决策树、异常检测、集成学习、聚类分析等
黑客利用AI进行攻击——验证码自动识别、自动化鱼叉式钓鱼攻击、自动化恶意软件样本生成等
AI系统被黑客攻击——对抗学习、数据中毒攻击、模型萃取攻击、训练数据窃取攻击等
利用AI赋能安全——恶意网页识别、异常账号检测、恶意域名检测、网络入侵技术等
保护AI的安全性——安全外包计算、云端清洗防护、隐私保护技术等
前沿分享——知识图谱
安全领域的常见数据集、学习资源
第1章: 课程介绍
1 : 安全数据科学课程介绍

第2章: 机器学习基础
2 : 机器学习入门

3 : 1 线性回归

4 : 2 逻辑回归

5 : 3 支持向量机SVM(1)

6 : 3 支持向量机SVM(2)

7 : 4 决策树

8 : 4 决策树实战

9 : 5 神经网络基础

10 : 5 神经网络类型讲解和实战

11 : 6 贝叶斯

12 : 7 概率图模型

13 : 8 集成学习

14 : 9 聚类分析(1)

15 : 9 聚类分析(2)

16 : 10 关联规则

17 : 11 异常检测(1)基础概念和基于概率统计的异常检测

18 : 11 异常检测(2)基于邻近度、聚类和分类技术的异常检测

第3章: AI与安全
19 : 简介

20 : 1 Misuse AI

21 : 2 Attack AI (1)对抗攻击

22 : 2 Attack AI (1)对抗攻击中的数据中毒攻击

23 : 2 Attack AI (2)破坏模型可用性

24 : 2 Attack AI (3)破坏模型机密性

25 : 3 Defense AI(1)钓鱼检测

26 : 3 Defense AI(2)社交网络异常账号检测

27 : 3 Defense AI(3)恶意域名检测

28 : 3 Defense AI(4)入侵检测技术

29 : 3 Defense AI(5)系统安全

30 : 4 Protect AI

31 : 5 AI与安全关系杂谈 & 资源分享

1: 钓鱼数据集.xlsx
第4章: 前沿分享
32 : 知识图谱

1: Security-Data-Science.zip

 
 
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