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        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

课程介绍:

本课程主要讲解了R语言基础和统计应用两部分。

第一部分是R语言基础,主要讲解了R软件导论、简单操作和数值与向量、对象及有序无序因子修、数组和矩阵、列表和数据帧、数据导入导出、概率分布、编程语句、自定义函数和绘图。这部分希望用最简洁的语句介绍R语言概貌,力求内容是系统化的,便于读者查询检索。

第二部分是统计应用,主要讲解了统计基础、参数估计、假设检验、相关及回归分析、非线性及一般线性模型、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析和典型相关分析。给出了应用统计中常用分析的R代码和示例。关于统计基础知识,本课程讲解很详细,完整介绍了R软件实现过程。关于统计模型部分,本课程主要讲述其思想以及软件实现,尽可能回避复杂的推导,重点是应用。

 

希望能通过本课程的学习,使读者能够快速上手,同时,展现了编程和常用统计分析的概貌,为后续学习提供参考。

 

课程大纲:

 

序号

章节名称

 

第一讲

R软件导论

 

第二讲

简单操作和数值与向量

 

第三讲

对象及有序无序因子修

 

第四讲

数组和矩阵1

 

第五讲

数组和矩阵2

 

第六讲

列表和数据帧及数据导入导出

 

第七讲

概率分布和编程语句

 

第八讲

自定义函数和绘图

 

第九讲

统计基础和参数估计

 

第十讲

假设检验

 

第十一讲

相关及回归分析

 

第十二讲

非线性及一般线性模型

 

第十三讲

广义线性模型及主成分分析

 

第十四讲

因子聚类判别分析

 

 
 
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