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         坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
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  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

课程介绍:

本课程主要包括对数据的简单预处理,方差分析(不满足方差分析条件时如何转换),回归分析(一元、多元回归模型、logistic模型),数据分类处理(判别分析、距离分析和决策树),数据降维处理(主成分分析、因子分析),时间序列分析,生存分析,神经网络等内容。本课程适合需要进行数据分析的实际工作者,从事调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业、科研院校的人员均可进行学习。听课者最好有一定的数学和统计学基础,如果没有,仍可以学会实际的操作方法。学员学习结束后,能对spss软件进行熟练操作,掌握spss软件的绝大部分功能,达到熟练处理各种数据的目的。

 

课程大纲:

 

 

章节名称

 

第一章问卷调查数据分析与信度分析(一)

 

第一章问卷调查数据分析与信度分析(二)

 

第一章问卷调查数据分析与信度分析(三)

 

第二章方差分析(一)

 

第二章方差分析(二)

 

第三章 Logistic回归

 

第四章聚类分析

 

第五章判别分析

 

第六章主成分分析、因子分析(一)

 

第六章主成分分析、因子分析(二)

 

第七章时间序列分析

 

第八章对应分析

 

第九章典型相关分析

 

第十章多维尺度分析

 

第十一章决策树

 

第十二章神经网络

 

第十三章生存分析

 

 
 
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